【徹底解説】AIテキストマイニングとは？無料ツールも紹介

近年、AI技術の進化により、膨大なテキストデータから有益な情報を抽出する「AIテキストマイニング」が注目されています。​

本記事ではAIテキストマイニングの概要、メリット・活用事例・無料ツール・選び方のポイントについて詳しく解説します。

AIテキストマイニングとは

AIテキストマイニングとは、人工知能（AI）を活用して、大量のテキストデータから有益な情報を抽出・分析する手法です。

自然言語処理（NLP）や機械学習技術を用いて、テキスト内のパターンやトレンド・感情などを解析し、ビジネスや研究に役立てられています。

AIテキストマイニングの主な3つのメリット

AIテキストマイニングの導入については、様々なメリットがあります。特に、以下の3つの主要なメリットが存在します。

それぞれ解説しますので、よくご覧下さい。

いずれにしても、人力・手作業では到底困難な作業をAIが自動化してくれている、ということがポイントです。

昔の時代であれば考えられなかったことですので、存分に活用してゆきましょう。

膨大なテキストデータの迅速な分析

AIテキストマイニングを活用することで、膨大な数のテキストデータを短時間で分析できます。これにより、従来手作業で行っていたデータ処理の時間と労力を大幅に削減し、迅速な意思決定が可能になります。

これは、人間では到底マネできない芸当ですので、本当に大きなメリットだと言えるでしょう。

感情分析による顧客の声の理解

AIテキストマイニングを活用することで、顧客のレビューやフィードバックから感情を分析し、製品やサービスに対する評価を把握できます。

これにより、顧客満足度の向上や商品改善の方向性を見出すことができます。ビジネスにおいての「分析～改善作業」が、大幅に効率化できるということです。

データ分析の効率化と精度向上

AIテキストマイニングは、データ分析の効率化と精度向上に寄与します。

AIがテキストデータのパターンや関連性を自動的に抽出するため、人為的なミスが減少します。

結果的に、より正確な分析結果を得ることができるでしょう。

AIテキストマイニングの活用事例3選

AIテキストマイニングは、さまざまな分野で活用されています。以下に代表的な3つの方法が存在します。

AIテキストマイニングを活用することができれば、事業の業績アップだけではなく、様々な業務効率化・問題点の発見などが可能になります。

SNS上の投稿分析：ブランド評価の把握

SNS上の投稿を分析することで、ブランドや製品に対する消費者の評価や意見をリアルタイムで把握できます。

これにより、マーケティング戦略の最適化やブランドイメージの向上に役立てることができます。

SNSの動向（顧客の意見や評価）を正しく理解するという作業は、とても重要です。

顧客アンケートの自由記述分析：ニーズ抽出

顧客アンケートの自由記述欄をAIテキストマイニングで分析することで、顧客の潜在的なニーズや要望を抽出できます。

これにより、新商品の開発やサービス改善の方向性を明確にすることが可能です。

顧客の新たな悩みを解決できる商品やサービスを提供することができれば、事業者にとっては利益拡大の機会が増えることと同じです。

コールセンターの通話記録分析：サービス改善点の特定

コールセンターの通話記録を分析することで、顧客からの問い合わせ内容やクレームの傾向を把握し、サービスの改善点を特定できます。

結果として、顧客満足度の向上や業務効率の改善が可能です。

電話対応は特に人的な労力が発生しやすいので、会話内容などの分析は大変価値があります。

無料で使えるAIテキストマイニングツール

ここでは、無料で利用できる代表的なAIテキストマイニングツールを3つ紹介します。

「無料だから大したことが無い」という方も多いかもしれません。しかし、そんなことは全くありませんのでご安心下さい。

無料であっても、凄い高機能なツールが使えますので、どんどん活用してゆきましょう。

AIテキストマイニング by ユーザーローカル

1. 

ユーザーローカルが提供する「AIテキストマイニング」は、ブラウザ上で手軽にテキストデータを分析できるツールです。

テキストを入力するだけで、頻出語や特徴語の抽出、感情分析などが可能な優れものです。

高度なプログラミングなどの専門知識は一切不要ですので、大変重宝すると思います。

KH Coder

KH Coderは、無料で利用できるテキストマイニングツールで、統計解析や可視化機能を備えています。

多言語対応で、学術研究やビジネスの現場で広く活用されています。

こちらも「AIテキストマイニング　ユーザーローカル」と同じで、プログラミング知識は一切必要ありません。

その上、かなりの高精度・詳細なデータ分析が可能です。

よくきくよ

「よくきくよ」は、簡単な操作でテキストデータの分析が行える無料ツールです。提供している企業は「株式会社　セカンドアクト」です。

アンケートの自由記述や口コミデータの分析に適しており、頻出語の抽出や共起ネットワークの可視化が可能です。

顧客満足度などを簡単に調査することができます。

AIテキストマイニングツールの選び方3つのポイント

AIテキストマイニングツールを選定する際には、以下の3つのポイントを考慮することが重要です。

というのも、人によっては「使いやすい、不便」というように、価値基準が異なると思います。

それなのでオススメの方法としては、まず色々なツールを操作してみることが大切だと思います。

その上で、最も使いやすい・必要な機能があるものを見極めることが最良かもしれません。

分析可能なデータソースの種類と対応範囲

ツールが対応しているデータソースの種類や範囲を確認しましょう。

すべてのツールで同じ操作が可能なわけではありません。各人の目的に最適なAIマイニングツールを探すようにしましょう。

SNS投稿・アンケート結果、コールセンターの通話記録など、分析したいデータに対応しているかが重要です。

ツールの操作性

ユーザーインターフェースが直感的で使いやすいか、操作に専門的な知識が必要ないかを確認しましょう。

操作性の高いツールは、導入後の定着率や分析効率にも影響します。

前述の無料で使えるAIテキストマイニング3選などは、高度なプログラミング知識が不要なので、基本的に使い方は簡単です。

カスタマイズ性

カスタマイズ性が高いツールは、より実践的で精度の高い分析に繋がります。

分析の目的に応じて抽出するキーワードの設定や感情分析の基準、レポート形式などを柔軟に変更できると理想的です。

現場のニーズに応じた最適な分析が可能です。特に企業の業種・業態に特化したカスタマイズができるかは、導入時の重要な判断材料となります。

よくある質問

AIテキストマイニングを導入する際に、よくある疑問を解消しておきましょう。ここでは、GoogleフォームやOffice 365との連携に関する質問に回答します。

知っておくと、AIテキストマイニングの活用範囲などが、大幅に広がると思います。

是非ご覧下さい。

GoogleフォームでAIテキストマイニングはできますか

はい。Googleフォームで収集した自由記述のテキストデータも、AIテキストマイニングに活用できます。

フォームの回答はGoogleスプレッドシートに自動反映されるため、それをCSV形式でダウンロードすれば、KH Coderやユーザーローカルのツールなどに取り込んで分析可能です。

特別な設定不要で、簡単に活用できるのが魅力です。

Office 365でAIテキストマイニングはできますか

可能です。特にExcelやPower BIを活用すれば、AIテキスト分析が効率的に行えます。

Power BIでは「Cognitive Services」や「Azure Machine Learning」と連携することで、高度な自然言語処理や感情分析が実行できます。

企業向けの環境でも安全に使えるため、ビジネスユースにも適しています。

まとめ

AIテキストマイニングは、大量のテキスト情報から有用なインサイトを素早く引き出す強力な手法です。

SNS分析や顧客の声の理解・業務改善まで多岐にわたる用途があり、無料ツールでも十分活用が可能です。

ツール選定では、対応データ・使いやすさ・カスタマイズ性を重視しましょう。正しく活用すれば、あらゆる業界で大きな価値を生み出す力になります。

AIテキストマイニングとは

AIテキストマイニングとは、人工知能（AI）を活用して、大量のテキストデータから有益な情報を抽出・分析する手法です。

自然言語処理（NLP）や機械学習技術を用いて、テキスト内のパターンやトレンド・感情などを解析し、ビジネスや研究に役立てられています。

AIテキストマイニングの主な3つのメリット

AIテキストマイニングの導入については、様々なメリットがあります。特に、以下の3つの主要なメリットが存在します。

それぞれ解説しますので、よくご覧下さい。

いずれにしても、人力・手作業では到底困難な作業をAIが自動化してくれている、ということがポイントです。

昔の時代であれば考えられなかったことですので、存分に活用してゆきましょう。

膨大なテキストデータの迅速な分析

AIテキストマイニングを活用することで、膨大な数のテキストデータを短時間で分析できます。これにより、従来手作業で行っていたデータ処理の時間と労力を大幅に削減し、迅速な意思決定が可能になります。

これは、人間では到底マネできない芸当ですので、本当に大きなメリットだと言えるでしょう。

感情分析による顧客の声の理解

AIテキストマイニングを活用することで、顧客のレビューやフィードバックから感情を分析し、製品やサービスに対する評価を把握できます。

これにより、顧客満足度の向上や商品改善の方向性を見出すことができます。ビジネスにおいての「分析～改善作業」が、大幅に効率化できるということです。

データ分析の効率化と精度向上

AIテキストマイニングは、データ分析の効率化と精度向上に寄与します。

AIがテキストデータのパターンや関連性を自動的に抽出するため、人為的なミスが減少します。

結果的に、より正確な分析結果を得ることができるでしょう。

AIテキストマイニングの活用事例3選

AIテキストマイニングは、さまざまな分野で活用されています。以下に代表的な3つの方法が存在します。

AIテキストマイニングを活用することができれば、事業の業績アップだけではなく、様々な業務効率化・問題点の発見などが可能になります。