【完全版】生成AI活用事例22選導入のヒントから注意点まで徹底解説

ビジネスにおける生成AI活用事例

近年、大手企業を中心に生成AIの業務導入が急速に進んでいます。

その背景には、設計、商品開発、カスタマーサポート、社内教育など、さまざまな分野での効率化・品質向上の可能性があります。

本章では、製造業・流通・IT・通信といった異なる業界で、どのように生成AIが使われているかを具体的に紹介します。

目的や効果の違いにも注目しながら、各社の取り組みを見ていきましょう。

電機業界の活用事例

パナソニック

パナソニックでは、生成AIをモーターの設計支援に活用しています。

従来は数百パターンの設計案を人手で比較検討していた作業を、生成AIが自動でシミュレーション・最適化することで、設計にかかる時間を大幅に短縮しました。

設計者の負担が軽減され、開発スピードが飛躍的に向上した点が大きな成果とされています。

さらに、生成AIの活用によって新たな発想や構造の発見にもつながり、製品の品質向上にも寄与しています。

オムロン

オムロンは、生成AIを活用してロボット制御アルゴリズムの開発を効率化しています。

特に、複雑な動作や状況判断が求められる協働ロボットにおいて、生成AIが最適な動作パターンを提案し、開発スピードの加速につながっています。

これにより、現場ニーズに合った柔軟なロボット設計が可能となり、製造ラインの自動化や省人化に大きく貢献しています。また、開発者の試行錯誤をサポートすることで、イノベーションの創出にもつながっています。

小売業界の活用事例

セブン＆アイ・ホールディングス

セブン＆アイ・ホールディングスは、AIを活用した需要予測システムを導入し、店舗ごとの商品発注業務を効率化しました。

天候や地域イベントなどの外部要因も考慮した精度の高い予測により、食品ロスの削減と欠品防止を同時に実現しています。

また、セブンイレブンでは、生成AIを新商品の企画・開発に活用し、過去の販売データや顧客の嗜好情報をもとに生成AIがトレンドを予測し、魅力的な商品案を提案する仕組みを導入しています。

この取り組みにより、市場ニーズを的確に捉えた商品企画が実現可能となりました。

ニトリ

家具・インテリア小売のニトリはGoogleとの共同プロモーションで、TensorFlowを活用した一人ひとりに最適化されたマーケティングを実現しました。

ユーザー行動データからAIが個別最適化した商品をレコメンドすることで、従来と比較してディスプレイ広告のクリック率を2倍以上（+110%）に改善しました。

この成果により、パーソナライズされたマーケティングの効果を実証し、顧客満足度と売上の両方を向上させています。

ECプラットフォーム業界の活用事例

メルカリ

フリマアプリのメルカリは、出品時に適切な商品名や説明文を自動生成する機能として生成AIを導入しています。ユーザーが商品写真をアップロードするだけで、AIが検索されやすいキーワードを含んだ商品名と詳細な説明文を提案します。

2023年10月には「メルカリAIアシスト」機能を提供開始し、出品した商品がより売れやすくなるよう改善提案を行う機能を実現しています。

これにより、初心者でも売れやすいタイトルを簡単に作成でき、検索流入や購買率の向上にもつながっており、マーケットプレイス全体の活性化に貢献しています。

不動産業界の活用事例

三井不動産リアルティ

三井不動産リアルティは、AIを活用した「リハウスAI査定」というサービスを提供しています。

このシステムは、過去の膨大な成約事例を学習したAIが、マンションや戸建ての特徴（立地、階数、向きなど）をもとに、即時に適切な価格を算出します。

また、「間取サーチAI」という機能も導入し、顧客が理想の間取りから物件を検索できるようにしています。

これにより、ユーザーは自分の希望する暮らし方から物件を探すことができ、不動産購入体験の向上につながっています。

住友不動産

住友不動産は、「ステップAI査定」という無料の物件査定AIを導入しました。

マンション、一戸建て、土地などあらゆる不動産に対応し、最新の査定価格を毎月更新して提供しています。

このサービスにより、不動産売却を検討している顧客に対して、より高い透明性と信頼性を提供することが可能になりました。

従来の人的査定と比較して、24時間いつでも利用でき、即座に査定結果を得られる利便性が高く評価されています。

広告・マーケティング業界の活用事例

パルコ

パルコは、2023年冬の「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」において画像生成AIを駆使したファッション広告を制作しました。

実際のモデル撮影を行わず、人物や背景、ナレーション、音楽まですべてを生成AIで作成するという革新的な試みです。

この取り組みは、デジタルメディア協会が主催する「デジタル・コンテンツ・オブ・ジ・イヤー'23／第29回 AMD Award」において、年間コンテンツ賞「優秀賞」を受賞しています。

2024年にも細野晴臣氏の写真と田名網敬一氏のモチーフを掛け合わせたキャンペーンを制作し、生成AIを活用した革新的な表現に挑戦し続けています。

サイバーエージェント

サイバーエージェントは生成AIを活用した広告クリエイティブ制作で高い成果を上げています。

「Kiwami Prediction AI」による広告結果予測と「Kiwami Prediction TD」による広告コピー自動生成を組み合わせることで、効果的な広告制作を実現しています。

このシステムにより、クリエイティブの制作時間を大幅に短縮しながら、パフォーマンスの高い広告を継続的に生成できるようになっています。

その結果、高い増収率を継続し、広告業界における生成AI活用のパイオニアとしての地位を確立しています。

IT業界の活用事例

LINEヤフー

LINEヤフーでは、社内の業務効率化を目的として生成AIを活用しています。2024年2月に「生成AIを日本で一番活用している会社をめざす」と宣言し、生成AI統括本部を創設しました。

Q&Aサービス「Yahoo!知恵袋」では生成AIによる回答機能を提供し、2024年5月末時点で457カテゴリの質問に対応、累計75万件以上の質問に回答しています。

エンジニア約7,000名を対象にAIペアプログラマー「GitHub Copilot」を導入し、10%～30%の生産性向上を確認しており、誰でも使えるチャット形式のインターフェースにより、部門を問わず利用が広がっています。

通信業界の活用事例

KDDI

KDDIでは、カスタマーサポート業務に生成AIを導入し、ユーザーからのお問い合わせ対応を効率化しています。

2024年9月から「Amazon Bedrock」を利用した生成AIソリューションの提供を開始し、KDDIグループ内での実証実験では社内問い合わせ窓口業務の回答作業負荷を3割削減できる見込みが確認されています。

広告クリエイティブ生成AIシステムも独自開発しており、工数50%削減を実現しています。

また、複雑な質問は人間の対応に切り替えるハイブリッド運用により、信頼性も確保し、カスタマーエクスペリエンスの向上につながっています。

ソフトバンク

ソフトバンクでは、社員向けの教育・研修支援に生成AIを活用しています。

2021年度から「AI Campus from SBU Tech」というAI人材育成プログラムをスタートし、約2万人の全社員に基礎的なAI知識とAI倫理を学ばせています。

2023年5月からは生成AI活用コンテストを開催し、累計で10万件を超えるアイデアが提出され、出来の良いアイデアについては特許出願も進めています。

法人事業統括では営業に特化したAzure OpenAI Serviceを活用した社内生成AI環境を構築し、定着率は7割以上を誇っています。

これにより、業務内容に応じたカスタマイズ教材やQ&Aを自動生成し、個別最適な学習を支援しています。

金融業界の活用事例

三菱UFJ銀行

三菱UFJ銀行はサイバーエージェントと協業し「信頼でつなぐ広告 Bank Ads」という金融機関ならではの顧客データを活用した広告配信の仕組みを構築しました。

生成AIを活用したターゲティング精度の向上と個人情報保護の両立を実現し、広告DXの実践に成功しています。

また、システム運用業務にも生成AIを導入し、勘定系システム「MINORI」を中心とした重要システムの監視強化を進めています。監視システムから受け取ったエラーメッセージに対して生成AIが解析を行い、オペレーターに適切な対応内容を提示することで、システム障害への対応力強化とオペレーターの負担軽減を実現しています。

三井住友銀行

三井住友銀行は2023年7月、日本の主要銀行グループとして初めて、社内向け生成AI「SMBC-GAI」を開発・導入しました。このAIアシスタントは、Microsoft Teamsに組み込まれており、社員が業務上の問い合わせやドキュメント作成、分析など様々な業務の効率化に活用しています。

機密情報保護のため、このツールは銀行の内部ネットワークでのみ動作し、セキュリティに配慮しながら業務効率化と生産性向上を実現しています。導入後は使用頻度が急速に増加し、1日あたり約12,000回（2秒に1回程度）利用されるまでになっており、今後はコールセンターでの活用も計画しています。

製造業界の活用事例

トヨタ自動車

トヨタ自動車は設計プロセスに生成AIを導入し、過去の設計データや部品性能情報を基に、新しい部品や車体デザインの候補を短時間で生成することに成功しました。

マツダと並んで新型車開発に生成AIを活用しており、部品の組み合わせを導き出すなどして作業を効率化し、企画や設計に必要な時間を従来の半分に短縮できる可能性があります。

2025年までに設計や実験部門を含む間接従業員全員にAI研修を課し、生成AIを活用できる人材の育成に取り組んでいます。トヨタシステムズと富士通の協業により、基幹システムのアップデート作業でも作業時間を約50%短縮しています。

デンソー

自動車部品メーカーのデンソーは、生産ラインの異常検知に生成AIを活用しています。センサーデータから通常とは異なるパターンを検出し、問題が起きる前に予測・警告するシステムを構築することで、製造ラインの稼働率向上と品質管理の強化を実現しました。

さらにデンソーは、「Generative AI Robot Technology」を開発し、人の指示を理解して自律的に行動を選択する革新的なロボットを実現しています。

2024年1月に名鉄商店でのデモイベントを開催し、生成AIロボットが販売員として接客を行うなど、実用化に向けた取り組みを積極的に進めています。2030年までに全世界の社員が生成AIを自在に活用する状態の構築を目標に掲げています。

医療業界の活用事例

国立がん研究センター

国立がん研究センターは、AIによる医療画像診断支援システムを開発し、早期がん検出の精度向上に貢献しています。

生成AIを活用して大量の医療画像データから特徴を学習させることで、医師の診断をサポートし、見落としリスクの低減と診断の効率化を実現しました。

このシステムにより、従来は見つけることが困難だった初期段階のがんも早期発見できるようになり、患者の治療成果向上に大きく寄与しています。また、診断の標準化にも貢献し、医師間の診断精度のばらつきを軽減する効果も確認されています。

エムスリー

医療プラットフォームを運営するエムスリーは、「エムスリーAI」を通じて生成AIを活用した医療情報検索システムや臨床判断支援サービスを開発しました。

医療AIプラットフォームにより、膨大な医学論文や診療ガイドラインから関連情報を瞬時に抽出し、医師の臨床判断を支援することで、より質の高い医療サービスの提供と医療現場の効率化に貢献しています。

また、AI技術を用いた画像診断支援や心エコーの自動解析など最先端の医療AI技術の導入も進めており、診療の質と効率の両面で大きな成果を上げています。

教育業界の活用事例

Z会

Z会は中学生向け通信教育において「AI Speaking」機能を導入しました。この機能は生成AIと英語のスピーキングレッスンを行うことができ、学校や飲食店など日常場面を想定した英会話練習が可能です。

いつでも好きな時間に恥ずかしさを感じず練習できる「AIならではの良さ」と、Z会の指導ノウハウを掛け合わせた教育サービスとなっています。学習者は自分のペースで反復練習でき、発音やイントネーションの改善にも大きな効果を発揮しています。

ベネッセコーポレーション

ベネッセコーポレーションは、進研ゼミにおいて「チャレンジAI学習コーチ」を導入し、生徒が学習中に疑問を持った時にチャットで質問できるサービスを提供しています。

AIが生徒の質問に対して適切な解説やヒントを示し、自分で答えを見つけるプロセスをサポートする形で、個別最適化された学習支援を実現しています。

このシステムにより、生徒一人ひとりの理解度や学習進度に応じたパーソナライズされた指導が可能となり、学習効果の向上と継続的な学習意欲の維持につながっています。

自治体・行政の生成AI活用事例

自治体や行政機関においても、生成AIの導入が加速しています。

特に、住民対応や庁内業務の効率化など、限られた人材と予算でより良い行政サービスを提供するためのツールとして注目されています。

本章では、都市規模や用途の異なる3つの自治体の事例を紹介します。

問い合わせ対応、バックオフィス支援、観光PRといった分野で、どのように生成AIが活用されているかを具体的に見ていきましょう。

京都市：問い合わせチャットボット

京都市では、市民からの問い合わせに対応するチャットボットに生成AIを活用しています。

従来の定型文ベースの対応では難しかった複雑な質問にも、自然な対話形式で柔軟に応答できるAIチャットボットを導入しました。

これにより、夜間や休日でも住民の疑問に自動対応できる体制が整い、職員の対応負担も軽減されています。

また、AIが対応ログを蓄積・学習することで、対応精度の向上と業務ノウハウの可視化にもつながっています。

千代田区：バックオフィス支援AI

千代田区では、庁内の事務作業や資料作成を支援する目的で生成AIを導入しています。

具体的には、議事録の要約や公文書のたたき台作成、メール文の生成など、職員の事務業務をAIがサポートしています。

この取り組みにより、業務の効率化とミスの削減が実現し、住民サービスへ充てる時間の確保にもつながっています。

さらに、専門知識がなくても使えるシンプルなインターフェースにより、ベテラン職員から若手まで幅広く活用が進んでいます。

横浜市：観光案内AI

横浜市では、観光客向けの案内業務に生成AIを活用しています。

多言語対応のAIチャットボットを導入し、観光スポットや交通アクセス、飲食店情報などをリアルタイムで案内できる仕組みを整えています。

これにより、訪日外国人を含む多様な観光客へのスムーズな対応が可能となり、地域の観光満足度向上と人手不足の解消に貢献しています。

また、AIが利用者の質問傾向を学習することで、情報提供の質も継続的に改善されています。

個人の生成AI活用事例

生成AIは企業や自治体だけでなく、個人の日常生活にも浸透しつつあります。

文章作成や学習支援、クリエイティブ活動など、誰でも手軽に使えるツールとして活用の幅が広がっているのが特徴です。

ここでは、レシピの提案、小説の執筆、語学学習支援といった具体的な使い方を紹介します。

実用性と創造性の両面から、生成AIが個人にもたらす価値を見ていきましょう。

レシピ生成AI

日常生活での身近な活用例として、生成AIによるレシピ提案サービスがあります。

ユーザーが冷蔵庫の食材や好み、アレルギー情報などを入力すると、AIが最適なレシピを即座に生成します。

これにより、献立を考える手間が減り、食品ロスの削減にも貢献できるという利点があります。

また、栄養バランスや調理時間に応じた提案も可能で、時短・健康志向の両方を叶える実用的な活用法として注目されています。

小説執筆AI

生成AIは、小説やストーリーの執筆支援にも活用されています。

プロットの構築やキャラクター設定、文章の言い回しなどについて、AIが提案や補助を行うことで、創作活動を効率化できます。

初心者にとっては、アイデアが浮かばないときの発想支援として有用であり、経験者にとっては執筆スピードの向上や表現の幅の拡張が期待されます。

また、ジャンルや文体の指定にも対応できるため、用途に応じた柔軟な活用が可能です。

TOEIC対策AI

語学学習分野でも、生成AIを活用した個別最適なTOEIC対策が注目されています。

学習者のレベルや目標スコアに合わせて、問題演習や解説、学習プランの提案をAIが自動で行います。

これにより、時間を有効に使った効率的なスコアアップが可能となり、特に忙しい社会人にとって大きなメリットとなっています。

また、ChatGPTなどを活用して英作文やスピーキングの練習にも対応でき、総合的な英語力の強化につながります。

海外の生成AI活用事例

生成AIは日本国内だけでなく、海外企業でも積極的に導入・活用が進んでいます。

特に、流通・小売・マーケティング分野においては、業務効率化と顧客体験の向上を両立するツールとして注目を集めています。

この章では、米国・フランスを代表する2つの企業の取り組みを紹介します。

商品管理・マーケティング施策に生成AIをどう活かしているのかを具体的に見ていきましょう。

Walmart：商品検査・提案

アメリカの大手小売業Walmartでは、生成AIを用いた商品管理と販売戦略の高度化を進めています。

具体的には、商品レビューやSNS投稿をAIが分析し、消費者の声をもとに新商品の提案や既存商品の改善に役立てています。

また、店頭在庫の画像を分析して陳列ミスや欠品を検出するAIシステムも開発され、店舗運営の効率化と顧客満足度の向上が同時に実現されています。

リアルとデジタルを融合した高度な店舗運営の中核として、生成AIが活用されています。

Carrefour Group：マーケティング

フランスを拠点とする大手スーパーマーケットチェーン、Carrefour Groupでは、マーケティング施策の最適化に生成AIを活用しています。

AIは顧客の購買履歴や閲覧行動をもとに、パーソナライズされた広告や商品提案を自動生成します。

この取り組みにより、メールマーケティングの開封率やECサイトの購買率が大幅に向上しました。

さらに、AIがキャンペーン文やSNS投稿文も生成することで、マーケティング担当者の業務負担も軽減されています。

生成AI活用事例を自社で導入するための3つのポイント

生成AIの導入を成功させるには、他社の活用事例を分析し、自社への応用可能性を多角的に検討する必要があります。

以下では、導入支援サイトの活用、自社に近い企業の事例選定、導入成果から逆算するアプローチの4点から解説します。

導入支援サイトの活用

初期検討では、実績ある導入支援サイトや専門メディアの事例集が重要です。

特に導入支援サイトでは、国内法人による活用事例が多数公開されており、企業規模や課題別に整理された情報を効率的に収集できます。

ツール選定やPoC設計の初動に役立ちます。

自社に近い企業の事例選定

導入事例の中でも、自社と同じ業界や従業員規模を持つ企業の活用事例は、特に参考になります。

中小企業ではリソース制約の中でPoCから段階導入した事例、大企業では全社横断での運用体制構築など、企業規模やフェーズ別の戦略を読み解くことが肝要です。

導入成果から逆算する

事例の「導入背景→活用内容→成果」から逆算することで、自社に必要な準備工程や関係部署の巻き込み方を可視化**できます。

形式的な事例閲覧ではなく、導入までのプロセスを読み解く視点が重要です。

生成AIの5つの導入メリット

生成AIの導入は単なる業務効率化に留まらず、企業の競争優位や新規事業の基盤構築にも直結します。

以下では、法人視点で特に重要な5つの導入メリットを紹介します。

1. 業務時間の大幅削減

生成AIは文章作成やデータ整理など定型業務の自動化に強みを持ちます。

文章生成・要約・分類といった定型業務をAIが代替することで、管理部門や営業部門の業務時間が大幅に短縮されます。

社内資料、提案書、議事録などの作成にかかる時間が削減され、生産性が飛躍的に向上します。

2. コスト構造の見直しと最適化

外注対応や補助的業務をAIに置き換えることで、人件費や委託費用の削減が可能になります。

これにより経営資源をより収益性の高い領域へ集中させることができ、戦略的なコスト配分が実現します。

3. 顧客対応の品質とスピード向上

生成AIをFAQ作成やチャット対応に活用することで、問い合わせの迅速化と回答の均質化が進みます。

顧客満足度の向上に加え、BtoBにおいては信頼性の向上が営業成果にも直結します。

4. 属人化排除とナレッジの資産化

AIが業務の記録・分析・出力を行うことで、暗黙知を形式知化できます。

退職・異動時の引き継ぎが円滑になり、知識の再利用性も高まり、組織全体の安定運用に寄与します。

5. 競合との差別化と収益機会の拡大

生成AIの活用によって、新たなサービスやビジネスモデルの創出が可能となります。

たとえば、AIによるコンテンツ生成でのメディア運用強化や、プロダクト説明の自動最適化による営業効率向上などが実例として挙げられます。

生成AI導入にあたっての注意点とリスク対策

生成AIの導入は、メリットと同時に特有のリスクも伴います。

導入効果を最大化するには、精度管理・法務対応・教育体制を含めた全社的な準備が求められます。

出力精度と誤情報の扱い

生成AIはあくまで予測モデルであり、常に正確な情報を出力するわけではありません。

誤解を招く記述や不正確なデータを生成するリスクがあるため、重要文書や対外発信物には人間によるファクトチェックやレビュー工程の追加が不可欠です。

セキュリティ・情報漏洩の懸念

AIに業務データを入力する際、クラウド環境経由で情報が外部に伝わるリスクがあります。

特に機密情報を扱う場合には、データの匿名化処理、社内限定モデルの活用、利用権限の厳格化など、多層的な対策が必要です。

契約・著作権のリーガルリスク

生成AIで作られたコンテンツが他の著作物と類似していた場合、著作権侵害となる恐れがあります。

AI成果物の商用利用においては、契約書や利用規約の精査、成果物の使用範囲に関する社内ガイドラインの明文化が必須です。

社内教育と運用ガイドライン整備の必要性

AIを導入しても、活用が定着しなければ期待する効果は得られません。

特に現場では、利用方法の教育・誤用防止のルール化・効果検証の体制整備が求められます。

外部パートナーの支援を受けてPoC設計から展開までを伴走形式で進めることで、スムーズな導入と長期的な運用が可能となります

生成AIの活用に関するよくある質問

ここでは、生成AIの導入や利用に関してよく寄せられる質問に対して、わかりやすく解説します。

実際に使ってみたいと考えている方や、導入を検討中の方にとって参考になる情報です。

生成AIは無料でも使えるのか？

はい、無料で使える生成AIツールも数多く存在します。

代表的な例として、ChatGPTの無料プランやBingのAIチャット、Google Gemini（旧Bard）などがあります。

ただし、無料版では利用制限や機能の制限がある場合が多く、ビジネス利用や高性能なモデルを使いたい場合には有料プランの検討が必要です。

用途や頻度に応じてプランを選ぶことが大切です。

生成AIは日本語に対応しているのか？

はい、主要な生成AIは日本語に対応しています。

ChatGPTやGoogle Geminiなど、多くのツールが自然な日本語での対話や文章生成、要約などに対応しています。

ただし、一部のAIでは英語ほど高精度でない場合もあるため、複雑な内容や専門的な文章では注意が必要です。

それでも、日常的なやり取りや文章支援には十分な性能を持っており、多くの日本語ユーザーにとって実用的なツールとなっています。

まとめ

今回は、製造業・小売・金融・行政・教育など、さまざまな業界・業務シーンにおける生成AIの活用事例を紹介しました。

生成AIは業務効率化にとどまらず、製品開発、顧客対応、ナレッジ共有、新規事業創出など、企業活動のあらゆる領域に影響を与える技術です。

すでに多くの企業が、業界や規模を問わず導入を進めており、成果も現れ始めています。

一方で、誤情報や著作権リスク、セキュリティ対策など、導入には慎重な設計と運用ルールの整備が求められます。

成功のポイントは、自社課題と事例を照合しながら、段階的に活用領域を広げていくことです。

これから導入を検討する企業は、社内のニーズや業務特性を明確にし、信頼できる情報や事例に基づいて実行可能なステップを描くことが重要です。

生成AIを活用するか否かが、今後の競争力に大きく影響すると言えるでしょう。

【完全版】生成AI活用事例22選 導入のヒントから注意点まで徹底解説