Claude MCPとは？注目される理由やできること・活用事例を徹底解説

Anthropic社の提供する生成AI「Claude」には、外部サービスとスムーズに連携できる機能があるのをご存じでしょうか。 Claude MCPを使えば、Claudeを複数ツールと繋げて自社の業務を大幅に効率化することが可能となり、ビジネスに大きなインパクトをもたらします。本記事では、Claude MCPの特徴や使い方、最新機能、活用事例についてわかりやすく紹介します。Claudeをビジネスに活用したい方は、ぜひ最後までご覧ください。

また、弊社ではマッキンゼーやGAFA出身のAIエキスパートがAI導入に関する無料相談を承っております。
無料相談は先着20社様限定で「貴社のAI活用余地分析レポート」を無償でご提供するキャンペーンも実施中です。

ご興味をお持ちの方は、以下のリンクよりご連絡ください:
AI導入に関する無料相談はこちら
 資料請求はこちら

Claude MCPとは？

Claude MCPは、Anthropic社の生成AI「Claude」と、他アプリやツールの接続を行うためのプロトコルであるModel Context Protocol (MCP)を組み合わせたシステムです。

PCに例えると、Claude MCPは「生成AIのClaudeと他のアプリ・ツールを繋ぐためのアダプター」の役割を果たします。

これまでは接続が難しかったアプリも、MCPの登場によってClaudeと容易に連携することが可能になりました。

MCPが注目される理由

MCPが注目されている理由は、ユーザーがアプリやツールを開かずに生成AIとのチャットだけでWeb上のアクションを完結できる可能性があるからです。

例として旅行先を探すケースを考えてみましょう。

従来の生成AI活用では、旅行先を調べる範囲の提案までをAIに依頼し、予約やカレンダーへの追記は人の手で行う必要がありました。

一方、MCPを介してClaudeと各アプリが繋がれば、自然言語でClaudeに指示するだけで他のツールを自動的に操作してくれるため、1ステップで予約完了まで実行可能になります。

Claude MCPでできることの例・活用事例

Claude MCPを使えば多種多様なツールとの連携が可能になるため、ビジネス領域を中心にさまざまな業務を効率化できます。

以下に具体的な活用例と実際の事例をご紹介します。

社内ナレッジ検索／Q&A 対応

Confluence や SharePoint、社内 Wiki・CRM の API に接続する MCP サーバーを用意。
従業員が「昨年度の売上資料は？」「旅費精算の手順は？」と尋ねると、Claude がリアルタイムで文書を検索・要約し回答。

期待できる効果：

情報探しの時間を大幅短縮。
回答のばらつき防止（常に最新版の手順を提示）。

定型レポート作成・データ分析

SQL Server／PostgreSQL などに接続する MCP サーバー（例：mssql_mcp_server）を経由し、売上・在庫・KPI をクエリ。
Claude が取得データを集計し、週次レポートやダッシュボード用コメントを自動生成。

期待できる効果：

分析担当者の手作業を削減。
レポートの更新漏れを防止し、意思決定を早める。

日常コミュニケーション整理・ファイル検索

Slack／メールの MCP サーバーで未読メッセージを要約し、優先度順タスクを作成。
Windows ファイルシステム MCP サーバーを使えば「○○プロジェクトの契約書を探して」と依頼するだけで該当ファイルを抽出。

期待できる効果：

重要連絡の見落とし防止。
社内ファイルの検索やタスク整理を自然言語で完結。

Claude MCPの最新機能「Integrations」

2025年5月、AnthropicはClaude MCPの大型アップデートとして「Integrations」機能を発表しました。これは従来のMCP機能を大幅に拡張するものです。

Integrationsの特徴

従来のMCPはローカルサーバー経由のClaude Desktopのみに限定されていましたが、Integrationsではリモートのサーバーを介して、ClaudeのWebアプリやデスクトップアプリから直接外部ツールと連携できるようになりました。

これにより、社内ツールや外部サービスとの連携が格段に簡単になり、専門的な技術知識がなくても容易に設定できるようになっています。

主な連携サービス

Integrationsの初期段階では、以下の10のサービスとの連携が可能です：

Atlassian（JiraとConfluence）
Zapier
Cloudflare
Intercom
Asana
Square
Sentry
PayPal
Linear
Plaid

近日中にStripeやGitLabなどとの連携も追加される予定です。

MCPでClaudeが連携できる主なツール

現時点で接続可能なツールの代表例をご紹介します。連携可能ツールは今後も順次拡大される予定です。

GitHub: リポジトリ管理、ファイル操作、GitHub API 統合
Slack: チャンネル管理とメッセージング機能
Notion: Notion内ページの読み書きやデータベース操作
Google Drive: Googleドライブのファイルアクセスと検索機能
Google Maps: 位置情報サービス、ルート案内、場所の詳細
Gmail: Eメール内容の確認、特定条件のメール抽出、返信の生成
Filesystem: ファイルシステムの操作
PostgreSQL: スキーマによる読み取り専用データベースアクセス
SQLite: SQLiteのデータベースアクセス
Memory: ナレッジグラフベースの永続メモリシステム
Puppeteer: ブラウザ自動化とWebスクレイピング
Brave Search: Braveの検索APIを使用したWebおよびローカル検索
Fetch: LLMを効率的に使用するためのWebコンテンツの取得と変換

【業界別】Claude MCPの活用例

Claude MCPの革新的な技術は汎用性が高く、複数のツール連携を組み合わせることでさまざまな業界の業務を自動化できます。

ここでは、各分野での活用可能性と想定される導入効果を例示します。

業界共通・一般業務での活用

データ整理・文書生成

日常的なデータ入力やファイル整理、定型レポートの自動生成により、従来の手作業に比べ大幅な時間短縮とミス削減が実現できます。

例えば、領収書のOCR読み取りから経費精算システムへの自動入力、最新ニュースを自動収集しExcel/CSVに変換する処理など、幅広いルーチンタスクの効率化が可能です。

カスタマーサポートの強化

自然言語による問い合わせ対応で、24時間365日体制の初期対応が可能になります。

FAQの自動応答や問い合わせ内容の分類、関連情報の即時検索と共有により、オペレーターの負担軽減と顧客満足度の向上が図れます。

金融業界での活用

リスク分析・不正検知

膨大な財務データや市場情報を瞬時に分析し、従来は時間を要していた与信審査や不正取引の検知プロセスがAIによる自動化で劇的に短縮されます。

実際の導入事例では、審査時間が従来の30分からわずか1～2分にまで圧縮され、リスク管理の精度とスピードが大幅に向上しています。

顧客対応とパーソナライズドサービス

個々の取引履歴や口座情報に基づいた適切なアドバイスの提供や、問い合わせ内容に応じた情報提示など、セキュアな環境下でのパーソナライズド金融サービスの実現が期待されています。

製造業での活用

品質管理の自動化

製造ラインのセンサーやカメラからのリアルタイムデータをClaudeが解析し、外観検査や工程上の異常を即座に検知します。

不良品の早期発見と工程改善により、歩留まり向上と出荷ミスの防止が実現できます。

設備の予知保全

振動、温度、電流などのデータを元に、異常の兆候を事前に検知できます。

機器の摩耗や故障リスクを早期に把握することで、計画外のダウンタイム削減と保全作業の最適化が可能になります。

医療・ヘルスケア分野での活用

診断支援と臨床判断

膨大な医療文献や症例データを瞬時に参照することで、類似症例の提示や最新研究の要約が可能になります。

これにより、医師の診断プロセスを補助し、重篤な疾患の早期発見に寄与する取り組みが進んでいます。

医療記録の管理と自動要約

音声認識で診察内容をテキスト化し、要点を自動で抽出・整形できます。

カルテ記載や過去の記録分析を効率化し、医療現場の業務負荷を軽減する効果が期待されています。

小売・ECでの活用

パーソナライズドマーケティングと需要予測

顧客データや購買履歴を分析し、個別最適な商品提案やプロモーション文面の自動生成を実現します。

これにより、顧客エンゲージメントの向上と在庫管理の最適化が進み、業務効率と売上拡大に直結します。

教育業界での活用

教材作成と個別学習サポート

授業計画やスライド資料、試験問題の自動生成など、教師の準備作業を大幅に削減できます。

対話型チューターとしての機能により、学生一人ひとりの学習進捗に合わせた適応学習が実現し、教育現場における個別指導の充実が図れます。

Claude MCP導入にあたっての注意点

Claude MCPは革新的なツールですが、活用にはいくつかの注意点を押さえる必要があります。

ここでは大きく2つの注意点を解説します。

専門家を活用した運用体制の構築

スムーズな運用開始を目指すには、専門家の支援を活用することが重要です。

導入初期の環境構築や各種設定には一定の技術ハードルがありますが、パイロット導入やユーザー教育、運用マニュアルの整備が導入成功の鍵となります。

セキュリティ・プライバシー対策と継続的改善

ユーザー許可制や暗号化通信など、堅牢なセキュリティ設計が施されている一方、各業界特有のコンプライアンス要件に応じた運用ルールの策定が必要です。

これにより、安全かつ信頼性の高い業務自動化が実現され、将来的なエコシステムの拡大にも寄与すると考えられます。

Claude MCP利用方法：ローカル環境構築から最新の「Integrations」まで

Claude MCPを活用する方法は、大きく2つあります。ローカル環境でのMCPサーバー構築と、新しい「Integrations」機能を使った連携です。それぞれの方法について解説します。

方法1：ローカル環境でのMCPサーバー構築

こちらは技術的な知識が必要ですが、より深いカスタマイズが可能です。

必要なパーツのダウンロード・インストール

Claude Desktopをダウンロード：https://claude.ai/download
Python 3.10以上をインストール
uvをインストール：brew install uv（Macの場合）

MCPファイルシステムサーバーのインストール

ターミナルで以下のコマンドを実行します：

npm install -g @modelcontextprotocol/server-filesystem

初期設定

Claudeデスクトップアプリを開き、設定から「Developer>Edit config」に進む
claude_desktop_config.jsonに以下を追加

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/Users/username/Desktop",
        "/path/to/other/allowed/dir"
      ]
    }
  }
}

アプリを再起動し、トンカチマークが表示されることを確認

実践例：ファイルシステム連携による会議議事録作成の自動化

ローカル環境でのMCPセットアップが完了したら、以下のような実践例が可能です。

会議議事録作成の自動化フロー:
- 会議録音データを指定フォルダに保存
- Claudeに「議事録フォルダ内の最新の録音を文字起こしして議事録を作成して」と指示
- Claudeが自動的にファイルを読み込み、文字起こし
- 要点をまとめた議事録をMarkdown形式で出力
- 議事録ファイルを指定フォルダに自動保存
実際の会話例:

ユーザー: 今日の営業会議の録音データを文字起こしして、重要な決定事項と次回アクションをまとめた議事録を作成してください。録音データは/Users/username/Recordings/meeting-2025-05-04.mp3にあります。

Claude: 承知しました。指定された録音データを読み込み、議事録を作成します。
[ファイルを読み込み中...]

議事録の作成が完了しました。要点をまとめたMarkdownファイルを/Users/username/Documents/Minutes/に「営業会議議事録_2025-05-04.md」として保存しました。

主な決定事項は以下の3点です：
1. 新製品ラインの7月発売を確定
2. 西部地区の営業チーム拡大（3名追加）
3. マーケティング予算の15%増額

次回のアクションアイテムも議事録に記載しています。

このように、ローカルのファイルシステムにアクセスすることで、会議の文字起こしから議事録作成、保存までの一連の作業を自動化できます。

方法2：最新のIntegrations機能を使用する（より簡単）

2025年5月より提供開始された「Integrations」は、技術的な知識が少なくても外部ツールと連携できる画期的な機能です。

Integrations機能へのアクセス

Claudeの有料プラン（Max、Team、Enterprise、近日中にProにも対応予定）に加入
Claude.aiのWebページまたはデスクトップアプリにログイン

連携サービスの追加方法

Claudeの設定画面から「連携機能（Integrations）」セクションを開く
「さらに追加」ボタンをクリック
連携したいサービスを選択するか、カスタム連携の場合はURL等を入力
「追加」ボタンをクリックし、必要に応じて認証手続きを完了

実践例：Atlassian連携によるプロジェクト管理の効率化

Integrationsを利用したAtlassian（JiraとConfluence）との連携例を見てみましょう。

プロジェクト管理の自動化フロー:
- Claudeの設定画面からAtlassian連携を追加
- 権限設定で、特定のプロジェクトへのアクセスを許可
- チャット内でプロジェクト管理タスクを自然言語で指示
実際の使用例:

ユーザー: ウェブサイトリニューアルプロジェクトの進捗状況をまとめて、遅延しているタスクをリストアップしてください。また、来週のスプリント計画のためのConfluenceページを作成してください。

Claude: ウェブサイトリニューアルプロジェクトの現在の進捗状況を確認します。
[Jiraからデータを取得中...]

現在の進捗状況：
- 全体完了率: 68%
- 予定通り進行中のタスク: 24件
- 遅延しているタスク: 5件

遅延しているタスク:
1. WEB-143: モバイルレスポンシブデザインの実装 (担当: 田中)
2. WEB-156: 検索機能の最適化 (担当: 佐藤)
3. WEB-162: 新ブランドガイドラインの適用 (担当: 鈴木)
4. WEB-175: パフォーマンス改善 (担当: 山田)
5. WEB-188: セキュリティチェック (担当: 高橋)

来週のスプリント計画ページをConfluenceに作成しました：
タイトル: 「ウェブサイトリニューアル - スプリント#8計画」
URL: https://yourcompany.atlassian.net/wiki/spaces/WEB/pages/12345

このページには、現在の進捗状況とともに、来週取り組むべき優先タスク案を記載しています。

このように、Atlassianツールとの連携により、プロジェクトの状況確認や計画立案を自然言語で指示するだけで実行できます。遅延タスクの特定や、会議準備のためのドキュメント作成まで自動化可能です。