Claude完全ガイド｜機能・使い方・料金・プロンプトのコツを徹底網羅

生成AI市場でOpenAIや追随し驚くべき精度を叩き出し、急速に注目を集めているClaude(クロード)。そのスペックや活用可能性については高い期待が寄せられています。

今回の記事では、そんなClaudeの概要から主な機能、使い方、プロンプトのコツ、利用時の注意点まで徹底解説します。

Claudeをビジネスやプライベートで活用したい方はぜひ最後までご覧ください。

Claudeとは？

Claude（クロード）とは、Anthropic社が開発した対話型のAIチャットボットです。安全性と倫理的な配慮を重視し、人間に近い自然で分かりやすい会話が特徴です。

GPTシリーズと比較されることが多いですが、特にリスク軽減とユーザーへの共感性を意識した設計が評価されています。企業利用や顧客サポート、教育分野など幅広い用途で活用されています。

Claudeでできること

Claudeではさまざまなことができます。

テキスト生成

Claudeは自然で文脈に沿ったテキスト生成が得意です。ブログ記事、商品説明、メール文、創作など、さまざまな用途に対応可能。語調や文体の調整も柔軟にでき、指示通りのスタイルでコンテンツを自動生成します。

文法チェック、語彙の改善、不自然な言い回しの修正など、高品質な文章へとブラッシュアップする機能です。ターゲット読者に応じたトーン変更や、簡潔化・丁寧化などの指示にも柔軟に対応できます。

要約生成

長文の文書や記事を短く整理し、要点だけを分かりやすく抽出する機能です。ニュースやレポート、議事録などを短時間で把握する際に便利で、箇条書きや指定キーワードを含めた要約にも対応しています。

対話型Q&A

質問に対して自然な会話形式で回答します。専門的な内容でも前後の文脈を踏まえて理解し、具体的かつ的確に返答可能。複数ターンにわたる対話もスムーズに続けることができます。

翻訳

Claudeは多言語間の翻訳も可能で、文脈を踏まえた自然な訳文を生成します。英語、日本語、中国語などに対応しており、技術文書やビジネス文書でも適切な言い回しを保ったまま訳すことができます。

アイデア出し・ブレインストーミング

記事ネタ、ビジネス企画、キャッチコピー、製品名など、創造的なアイデアを複数の視点から提案します。キーワードや目的を伝えるだけで、幅広い角度から新しいアイデアを提示してくれます。

データ分析・意見抽出

テキストデータを読み取り、傾向や感情、重要意見を抽出できます。たとえばアンケート結果やレビューの分析を通じて、ネガポジの傾向や頻出キーワード、改善点などを短時間で把握できます。

画像読み取り（ビジュアルインプット）

Claudeは画像を読み取り、その内容を解析する機能を持ちます。画像内の文字情報の抽出（OCR）や、グラフ・図の説明、写真の内容理解などが可能で、ビジュアルとテキストを組み合わせた高度なタスクに対応します。

コード生成・レビュー

Claudeはプログラミングコードの生成、修正、解説も行えます。特定の言語でのコーディングはもちろん、既存コードのバグ指摘や改善提案にも対応。技術ブログの執筆補助にも活用可能です。

図・構造表現（簡易SVGなど）

画像の生成は不可ですが、ClaudeはSVG形式で簡単な図表や構造図をコードベースで生成できます。例として、フローチャートや概念図、UIモックアップのような簡易ビジュアルの提案が可能です。

Claudeの提供モデル

Claude3にはユーザーのニーズに合わせて最適化された3つのモデルがあり、使えるモデルが無料版と有料版で異なります。

以下に、Claudeの提供モデルを整理した表を示します。

モデル名	特徴	モデルが利用できるプラン	API料金（入力/出力）
Claude 3.5 Haiku	高速かつコスト効率の良いモデル。リアルタイムの対話やシンプルなタスクに適しています。	Free、Pro、Team、Enterprise	入力100万トークンあたり$0.80、出力100万トークンあたり$4.00。 [oaicite ]{index=0}
Claude 3.5 Sonnet	バランスの取れた性能を持つモデル。複雑なタスクやビジネス用途に適しています。	Free、Pro、Team、Enterprise	入力100万トークンあたり$3.00、出力100万トークンあたり$15.00。 [oaicite ]{index=1}
Claude 3 Opus	最も高性能なモデル。高度な言語理解と生成能力を持ち、専門的な用途に適しています。	Pro、Team、Enterprise	入力100万トークンあたり$15.00、出力100万トークンあたり$75.00。 [oaicite ]{index=2}
Claude 3.7 Sonnet	ハイブリッド推論モデルで、複雑な問題解決や高度なタスクに対応可能。特に数学やコーディング分野で優れた性能を発揮します。	Free、Pro、Team、Enterprise	Claude 3.5 Sonnetと同じ料金プラン。 [oaicite ]{index=3}

Claude 3 Haiku

Claude 3 Haikuは高速処理を重視しており、短文生成やリアルタイム対応が求められるタスクに適しています。シンプルなタスクを低コストで処理したいユーザーに向いています。

Claude 3.5 Sonnet

Claude 3.5 Sonnetはバランスの取れた性能で、最大20万トークンという広いコンテキストウィンドウを活用した長文生成や自然な日本語でのテキスト作成が得意です。無料プランも提供しており、初めてClaudeを使う方におすすめです。

Claude 3 Opus

高精度な生成を得意とするClaude 3 Opusは、特にビジネスや研究用途において優れたパフォーマンスを発揮します。レポートや複雑なデータ分析が必要な場面で力を発揮しますが、利用には有料プランが必要です。

Claude 3.7 Sonnet

Claude 3.7 Sonnetは、従来モデルの言語能力に数学的・論理的推論を組み合わせた「ハイブリッド推論」を特徴とするAIモデルです。

複雑な問題を一貫した論理で解決する力を持ち、特に数学やプログラミングの分野で高い精度を発揮します。また、長文コンテキストの処理にも優れ、正確性や信頼性が求められる金融分析、法務文書のレビューなど専門的用途に最適です。

Claudeと他社モデルの性能比較

Claudeシリーズは、生成AI市場において着実に進化を遂げています。

以下は、Anthropic社が公開しているClaudeと他社モデルの性能比較の表です。

ここでは、Claude 3.5 Sonnetを中心に、従来モデルおよび他社の主要モデルとの比較から、性能向上の具体的なポイントを解説します。

学術的知識の比較

Claude 3.5 Sonnetは、学部レベルの知識テスト（MMLU）において、88.7%（5-shot）という高スコアを達成しました。従来モデルであるClaude 3 Opus（85.7%）や他社モデル（GPT-4oの88.7%、Gemini 1.5 Proの85.9%）と比較して、最も優れた結果を示しており、学術的な知識の正確性と幅広さが強化されています。

コーディング能力の比較

開発者向けのタスク、例えばコードの自動生成や修正において、Claude 3.5 Sonnetは他社モデルと比較してリーダー的存在になっています。

コード生成能力を測定するHumanEvalテストでは、Claude 3.5 Sonnetは92.0%という圧倒的なスコアを記録しました。Claude 3 Opus（84.9%）やGPT-4o（90.2%）を上回り、プログラミング分野での利用価値が大幅に向上しています。

多言語対応能力の比較

数学問題における多言語対応能力（MGSM）では、Claude 3.5 Sonnetは91.6%を達成し、Claude 3 Opus（90.7%）を超えました。この点は、他の生成AIモデルと比較しても際立っています（GPT-4o：90.5%、Gemini 1.5 Pro：87.5%）。

推論能力の精度の比較

複雑な文章をもとに推論を行うDROPテストでは、Claude 3.5 Sonnetは87.1%を記録し、Claude 3 Opus（83.1%）を上回りました。他社モデルではGPT-4o（83.4%）、Gemini 1.5 Pro（74.9%）といった結果となっており、Anthropic社のモデルが優位性を持っています。

数学的思考と問題解決能力の比較

数学問題解決テスト（MATH）では、Claude 3.5 Sonnetは71.1%と、Claude 3 Opus（60.1%）を大幅に上回りました。さらに、小学校レベルの算数（GSM8k）においても、Claude 3.5 Sonnetは96.4%という他社を凌駕するスコアを記録しています（Claude 3 Opus：95.0%、GPT-4o：94.1%）。

総合的な性能の比較

Claude 3.5 Sonnetは、総合的な評価（BIG-Bench-Hard）において93.1%（3-shot CoT）を達成しました。Claude 3 Opus（86.8%）や他社モデル（GPT-4o：未公開、Gemini 1.5 Pro：89.2%）を超える結果であり、幅広い分野での適用力が確認されています。

Claudeは日本語で使える？

Claudeは日本語に対応しており、自然な日本語での入力・出力が可能です。

精度は非常に高く、日常会話からビジネス文書、テクニカルな内容まで幅広い領域でスムーズに対応でき、敬語やカジュアルな話し言葉、硬めの文体など、トーンの調整も柔軟にこなせます。

文章の構成力や表現の豊かさも高いため、日本語ネイティブに近い出力が得られます。

ただし、意図が曖昧な指示に対しては、英語よりもやや解釈が揺れることがある点と、ごく一部の専門用語や造語、ローカルな言い回しに対しては誤認識や意訳が発生する可能性があるため、最終的なチェックは人間による確認がおすすめです。

Claudeを日本語で使う際の具体的なテクニックや注意点については、下記の記事をご覧ください：

Claude（クロード）は日本語対応している？自然さ・表現力・他AIとの比較を徹底解説

Claudeの料金プラン

「Claude」には、ユーザーの多様なニーズに応じた複数の料金プランが用意されています。各プランの特徴を理解し、目的や用途に適した選択をすることが重要です。

プラン名	対象	価格	利用可能モデル	主な特徴
Freeプラン	個人	無料	Claude 3.5 Sonnet	約4～5時間ごとに10回程度の利用制限あり。画像やドキュメントへの質問が可能。
Proプラン	個人	月額20ドル（約2,990円）	Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus、Claude 3 Haiku	無料プランの5倍のメッセージ使用が可能。優先帯域幅と可用性、新機能の早期アクセス。
Teamプラン	法人	月額25ドル（約3,738円）※5名から利用可能	Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus、Claude 3 Haiku	Proプランより多くの使用が可能。コラボレーション機能、中央請求および管理。
Enterpriseプラン	法人	要問い合わせ	Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus、Claude 3 Haiku	Teamプラン以上の使用量。拡張コンテキストウィンドウ、シングルサインオン（SSO）、きめ細かな権限設定など。

Freeプランがおすすめの方

個人利用での軽い使用ではFreeプランがおすすめです。まずは無料のFreeプランで試用し、基本的な機能や性能を確認するのがおすすめです。

Proプランがおすすめの方

Proプランでは、より多くのメッセージ使用や優先的なアクセス、新機能の早期利用が可能です。

Teamプランがおすすめの方

Teamプランは、コラボレーション機能や中央管理が必要な法人向けで、複数人での利用を前提としている場合にはおすすめのプランとなっています。

チームで利用することを想定されているプランのため、効率的な利用が可能です。

Enterpriseプランがおすすめの方

拡張機能や高度な管理機能が必要な企業が利用する際には、Enterprizeプランが推奨されています。

こちらに関しては価格は非公開で、詳細はAnthropic社への問い合わせが必要です。

Claudeの始め方

ここではClaudeを実際に使用したい方のために、Claudeの始め方を順を追って解説します。

アカウント作成の手順

Claudeの公式サイトにアクセスします。Googleアカウントとの連携か、メールアドレスのどちらかを選択します。

電話番号を入れてSMS認証を行います。「18歳以上であること」にチェックを入れます。

SMS認証が完了したら、自分の本名とニックネームを入力します。

料金プランの選択

「Claude」には、ユーザーの多様なニーズに応じた複数の料金プランが用意されています。各プランの特徴を理解し、目的や用途に適した選択をす

プロンプトの実行

プランの選択まで終わったら、チャット画面にプロンプトで指示を書くだけでClaudeを動かすことができます。

プロンプト次第で出力は大きく変わってくるため、その書き方のコツを押さえるのは非常に重要になります。プロンプトの書き方のコツは次の章で紹介します。

Claudeプロンプトの書き方のコツ

Claudeは精度の高い生成AIとして注目されていますが、その出力の質はプロンプトの書き方によって大きく異なってきます。いくら精度の高いAIでも、プロンプトの指示が不明瞭であれば思った通りの結果を得ることはできません。

この章では、思い通りの結果を得るためのプロンプトの書き方のコツを3つ紹介します。

明確なゴールを設定し、質問の背景情報を共有する

Claudeが正確に応えるためには、単にタスクを指示するだけでなく、「なぜそれが必要なのか」という背景情報を共有することが重要です。

マーケティング資料の作成を例にとって、悪い例と良い例を見てみましょう。

悪いプロンプト例:

「商品の宣伝資料を作ってください。」

良いプロンプト例:

「ターゲットは20代の女性で、美容に興味がある層です。この資料は商品の初期販売キャンペーン用で、SNS広告に使用されます。100～150字程度で、キャッチコピーとポイントを簡潔にまとめてください。」

Claudeは、背景情報を理解することで、よりターゲットに適した内容やトーンを提案できるようになります。

ロールプレイや専門家設定を活用する

Claudeを特定の役割に設定することで、回答の視点が明確になり、より具体的な提案やアウトプットを得ることができます。ここでは、ロールプレイにシチュエーションを加えることでさらに精度を上げる方法を紹介します。

経営戦略の提案を例にとって、悪い例と良い例を見てみましょう。

悪いプロンプト例

「経営戦略を考えてください。」

良いプロンプト:

「あなたは外部コンサルタントで、クライアント企業は中小規模の食品メーカーです。売上が昨年比で15%減少しており、業界平均を下回っています。状況を改善するための具体的な経営戦略を、①現状分析、②目標設定、③アクションプランの順で説明してください。」

シチュエーションを具体化することで、Claudeは単なる戦略提案ではなく、現実的で実行可能な内容を生み出せます。

Claudeの高度な使い方

Claudeにはベーシックな文章生成、画像生成の他にも多くの応用機能を持っています。これらを使いこなすことで、AIをレバレッジしてすることができます。

ここではClaudeの高度な使い方を2つ紹介します。

Claude MCPの活用

MCP（Model Context Protocol）は、ClaudeをはじめとするAIと外部システムを結びつけるためのプロトコルです。これにより、ユーザーは以下のような高度な機能を活用できます。

MCP活用例1：外部データへのアクセス

MCPを使用することで、Claudeはリアルタイムで外部データを参照し、最新の情報をもとに回答を生成します。例えば、Web検索を統合することで、最新のニュースや市場動向を調べながら意思決定をサポートします。

MCP活用例2：外部ツールとの連携したワークフロー構築

スプレッドシート、クラウドストレージ、IDE（統合開発環境）など、さまざまなツールと統合可能です。これにより、AIを活用したデータ処理やプログラミング作業がスムーズに行えます。

MCPの使い方についてのより詳細な解説はこちらの記事をご覧ください。

Claude MCPとは？注目される理由やできること・活用事例を徹底解説

Claude APIの活用

API（Application Programming Interface）とは、ソフトウェア同士が機能やデータをやり取りするために定義されたインターフェイスのことです。

APIを活用することで、開発者は自分で一から機能を開発する手間を省き、既存のサービスやデータを再利用できます。これにより、ソフトウェア開発の効率化や機能拡張が容易になります。

例えば、下記のような活用方法があります：

API活用例1：カスタムチャットボットの構築

Claude APIを用いて、企業のFAQ対応や社内ヘルプデスク用のチャットボットを構築できます。ユーザーからの問い合わせに自然な日本語で応答し、社内データと組み合わせることで業務効率を大幅に改善できます。

API活用例2：ドキュメント要約・分類の自動化

複数のPDFやテキスト文書を読み込み、要約・分類・キーワード抽出を自動で行う処理にClaude APIを組み込むことで、ナレッジ管理やレポート作成の作業を効率化できます。大量の文書処理にも強みがあります。

API活用例3：自然言語によるデータベース操作

Claudeに「〇〇の売上データを月別にグラフ化して」と指示するだけで、SQLクエリの生成やデータ分析が可能です。ノーコードでデータ活用を進められるため、エンジニア以外の業務部門でもAIの力を引き出せます。

Claude APIの使い方や活用法について詳しく知りたい方はこちらの記事をご覧ください：

Claude APIとは？料金と導入方法を徹底解説

まとめ

Claudeは、シンプルでありながら強力なAIソリューションとして、個人や企業の生産性を大幅に向上させる可能性を秘めています。その柔軟性と拡張性により、多様なニーズに応えることができ、今後さらに進化し続けることでしょう。

Claudeの導入を検討している方は、この革新的なAIがもたらす可能性をぜひ体験してみてください。